Monitoramento Personalizado em Tempo Real e Interoperável de Sepsis (PRISM)

Resumo breve

O objetivo deste estudo observacional prospectivo é desenvolver e utilizar um modelo de Inteligência Artificial (IA) para a predição de sepse pós-operatória em pacientes submetidos a cirurgia abdominal. As principais perguntas que visa responder são: 1. Pode um sistema de monitoramento remoto impulsionado pela IA prever com precisão o risco de sepse em pacientes pós-operatórios? 2. Quão eficazmente este sistema pode integrar e analisar dados multimodais para a detecção precoce de sepse no setor cirúrgico? Os participantes são equipados com dispositivos vestíveis baseados em PPG não invasivos para monitorar continuamente sinais vitais e coletar dados clínicos de alta qualidade. Esses dados, juntamente com informações demográficas e laboratoriais do Registro Eletrônico de Saúde (EHR) do hospital, são usados para o desenvolvimento e validação do modelo de IA.