Otimização do TMS Acelerado para Dor Crônica com Amostragem Thompson

Resumo breve

O propósito deste estudo é avaliar a segurança e eficácia da estimulação theta burst acelerada intermitente (aiTBS) direcionada a nós personalizados dentro da rede somato-cognitiva de ação (SCAN) e rede motora de ação (AMN) para o tratamento de dor crônica. O estudo empregará Thompson Sampling, um algoritmo de aprendizado reforçado bayesiano, para otimizar a seleção do local de estimulação com base nos padrões de resposta individuais. Esta abordagem tem o potencial de revolucionar a gestão da dor ao melhorar a acessibilidade do tratamento através de prazos mais curtos, abordar variações individuais nas redes de dor através de targeting de precisão e potencialmente alcançar alívio mais robusto da dor através da neuroplasticidade acelerada. Os objetivos específicos do estudo são: 1. Estabelecer a relação entre a conectividade da SCAN e AMN e os sintomas cognitivos-afetivos de dor. 2. Avaliar a eficácia do aiTBS otimizado por Thompson Sampling nas dimensões afetivas e sensorimotoras da dor, tanto na SCAN quanto na AMN. 3. Identificar biomarcadores de conectividade fMRI preditivos de resposta ao tratamento e remissão.