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Ensaio clínico

Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial para Otimizar o Desempenho e Entrega da Diálise Aguda

NCT: NCT07312929 · NOT_YET_RECRUITING

ID NCTNCT07312929
EstadoNOT_YET_RECRUITING
Data de início2026-10-01
Conclusão2031-06-30
SponsorUniversity of Alberta (OTHER)
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Resumo breve

SMART DIALISE - Escalando Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial para Otimizar o Desempenho e Entrega de DIALISE AGUDA. Hipótese: Os investigadores podem desenvolver e implementar Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial em Sistemas de Informação Clínica para Otimizar a Prescrição, Entrega e Desempenho de DIALISE AGUDA? Objetivo(s): 1. Identificar variáveis ao redor dos Indicadores de Desempenho Chave identificados que podem ser usadas por Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial para otimizar a prescrição e desempenho de DIALISE AGUDA. 2. Desenvolver Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial para ajudar a guiar a prescrição e entrega de DIALISE AGUDA no desenvolvimento de Ferramentas de Suporte à Decisão Clínica e Conselhos de Melhores Práticas e criar um Painel Digital de SMART DIALISE Aumentado por ML/AI. 3. Implementar e avaliar o desempenho dos Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial desenvolvidos sobre resultados centrados no paciente e econômicos em saúde. 4. Validar e comparar o desempenho dos Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial avaliados em várias jurisdições.

Fonte oficial

Ver no ClinicalTrials.gov →

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