Inteligência Artificial-Guidada versus Planejamento Manual de CBCT para Implantes Imediatos

Resumo breve

Este estudo avalia se a análise baseada em inteligência artificial (IA) de imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico (CBCT) pode apoiar a tomada de decisão clínica para a colocação imediata de implantes dentários em sites de extração de molares. Quando um dente de molar é removido, a colocação imediata de um implante dental pode reduzir o tempo de tratamento e preservar o osso ao redor. No entanto, a colocação imediata de implantes não é sempre possível e depende da anatomia da cavidade de extração, especialmente o septo interradicular (o osso entre as raízes). A imagemagem por CBCT é usada rotineiramente para avaliar essa anatomia antes da cirurgia. Tradicionalmente, os radiologistas avaliam essas imagens manualmente. Recentemente, ferramentas baseadas em IA foram desenvolvidas para analisar automaticamente imagens de CBCT. Neste ensaio randomizado controlado, pacientes que necessitam de extração de molar e possibilidade de colocação imediata de implantes serão atribuídos a uma de duas abordagens de planejamento: avaliação de CBCT guiada por IA ou avaliação de CBCT convencional manual. O cirurgião operante usará o relatório de planejamento atribuído para guiar as decisões de tratamento. O resultado primário do estudo é a viabilidade da colocação imediata de implantes, definida como a colocação bem-sucedida do implante com a obtenção da estabilidade primária durante a cirurgia. Resultados secundários incluem o tempo cirúrgico, a necessidade de alterações no plano de tratamento e medições de estabilidade do implante. O objetivo deste estudo é determinar se a análise de CBCT assistida por IA se compara ou melhora a avaliação radiológica convencional manual em apoiar a colocação imediata de implantes segura e eficaz.