Desenvolvimento de um Sistema de Nutrição Precision Combinando Reconhecimento de Imagens Dietéticas por IA e Análise de Grandes Dados: Um Estudo de Caso sobre Doenças Renais

Resumo breve

O objetivo deste estudo intervencionista é avaliar um sistema de nutrição de precisão baseado em smartphone para pacientes com doença renal crônica (CKD). As principais perguntas que visa responder são: 1. Pacientes com CKD acham o sistema CKDCare fácil de usar? 2. O uso do sistema altera a ingestão alimentar dos pacientes, incluindo a proporção de alimentos ultraprocessados que consomem? O sistema, chamado CKDCare, é executado dentro do aplicativo de mensagens LINE. Ele usa inteligência artificial para reconhecer alimentos a partir de fotos, um robô de chat para responder a perguntas diárias sobre dieta e um painel de controle que permite que dietistas revisem os registros alimentares de cada pessoa. Os participantes farão: 1. Usar o sistema CKDCare no aplicativo LINE por três meses 2. Tirar fotos de suas refeições e registrar o que comem 3. Preencher um questionário sobre a facilidade de uso do sistema Terão seus resultados de exames de sangue de rotina e avaliação nutricional revisados como parte do cuidado habitual. Alguns participantes também participarão de uma breve entrevista sobre sua experiência. Dietistas e médicos que cuidam de pacientes com CKD usarão o sistema de gestão de backend e fornecerão feedback sobre ele.