Viabilidade e Validação de uma Plataforma de Citoologia com Luz Ultravioleta Profunda (DUV) Automatizada e com IA para Triagem de Câncer de Boca em Ponto de Cuidado

Resumo breve

Este estudo de pesquisa avalia uma ferramenta experimental de cuidados de saúde pontuais que combina imagens de luz ultravioleta profunda (DUV) com Inteligência Artificial (IA) para rastrear rapidamente câncer oral e pré-câncer (diplopia). O objetivo principal é determinar se essa ferramenta automatizada pode fornecer resultados de triagem imediatos e no mesmo dia (categorizando células como não diplopia ou diplopia/câncer) sem a necessidade de corantes químicos, transporte de amostras ou processamento laboratorial fora do local. O que ocorre durante uma única visita ao consultório para os participantes: 1. Teste de Escova Mínimamente Invasivo: Um clínico gire gentilmente uma escova macia sobre o tecido bucal para coletar células superficiais. 2. Imagem sem Corantes e Análise por IA: O microscópio DUV escaneia as células não corantes em minutos, e a IA analisa as características das células (como tamanho e forma do núcleo) em menos de 10 segundos. 3. Cuidados Médicos Padrão: Participantes com manchas suspeitas recebem uma biópsia de tecido padrão para garantir um diagnóstico definitivo e confirmado, independentemente do resultado da IA. Isso é importante considerando que as taxas de sobrevivência de cinco anos para câncer oral superam 80% quando detectado cedo, mas caem para menos de 20% se detectado tarde. Ao fornecer resultados rápidos diretamente no consultório, essa tecnologia visa eliminar longos prazos de espera para resultados laboratoriais, acelerar referrals de especialistas e melhorar o acesso ao rastreamento precoce em clínicas dentárias e médicas comunitárias.