Monitoramento Remoto Aprimorado com Inteligência Artificial em Doenças Pulmonares Intersticiais

Resumo breve

O objetivo deste ensaio clínico é aprender se a monitorização remota aumentada por inteligência artificial (AIRM) é viável, segura e aceitável para adultos com doença intersticial fibrosa (fILD). O sistema de inteligência artificial (AI) usa informações coletadas por meio de monitoramento doméstico para identificar padrões que podem sugerir que a condição pulmonar de uma pessoa está piorando. O AI não toma decisões de tratamento. Seus resultados são revisados por profissionais de saúde. As principais perguntas que este estudo visa responder são: É o AIRM viável e aceitável para pessoas com fILD e seus profissionais de saúde? Pode ser usado de forma segura para ajudar a identificar a piora possível da fILD? Quanto bem o sistema AI identifica a deterioração clínica? Os participantes participarão por cerca de 12 meses. Eles farão: Medirão sua função pulmonar e níveis de oxigênio em casa todas as semanas usando dispositivos de monitoramento conectados. Relatarão seus sintomas de falta de ar e tosse todas as semanas usando o aplicativo patientMpower. Concluírem questionários sobre sua saúde e sua experiência de monitoramento remoto no início do estudo e a cada 3 meses. Continuarão a receber seu cuidado clínico usual. Alguns participantes também serão convidados para uma entrevista ou grupo de discussão para discutir sua experiência de monitoramento remoto aumentado por inteligência artificial. Profissionais de saúde envolvidos no estudo também podem ser convidados a discutir sua experiência de uso do sistema. O sistema AI é de investigação e está sendo avaliado como parte deste estudo. Profissionais de saúde revisarão alertas gerados pelo AI antes de tomar qualquer ação clínica. O AI apoiará, em vez de substituir, o julgamento clínico.