Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

PubMed

Regulatory oversight, causal inference, and safe and effective health care machine learning.

PMID: 31742358 ·

A, r, i, e, l, , D, o, r, a, , S, t, e, r, n, ;, , W, , N, i, c, h, o, l, s, o, n, , P, r, i, c, e

ЖурналBiostatistics (Oxford, England)
Год
PMID31742358

Аннотация

In recent years, the applications of Machine Learning (ML) in the health care delivery setting have grown to become both abundant and compelling. Regulators have taken notice of these developments and the U.S. Food and Drug Administration (FDA) has been engaging actively in thinking about how best to facilitate safe and effective use. Although the scope of its oversight for software-driven products is limited, if FDA takes the lead in promoting and facilitating appropriate applications of causal

Официальный источник

Открыть в PubMed →

Данные получены из PubMed / NCBI. Полный текст и наиболее актуальную информацию всегда смотрите в официальной записи.

↑