Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

PubMed

Deep Learning in Dermatology: A Systematic Review of Current Approaches, Outcomes, and Limitations.

PMID: 36655135 ·

H, y, e, o, n, , K, i, , J, e, o, n, g, ;, , C, h, r, i, s, t, i, n, e, , P, a, r, k, ;, , R, i, c, a, r, d, o, , H, e, n, a, o, ;, , M, e, e, n, a, l, , K, h, e, t, e, r, p, a, l

ЖурналJID innovations : skin science from molecules to population health
Год
PMID36655135

Аннотация

Artificial intelligence (AI) has recently made great advances in image classification and malignancy prediction in the field of dermatology. However, understanding the applicability of AI in clinical dermatology practice remains challenging owing to the variability of models, image data, database characteristics, and variable outcome metrics. This systematic review aims to provide a comprehensive overview of dermatology literature using convolutional neural networks. Furthermore, the review summ

Официальный источник

Открыть в PubMed →

Данные получены из PubMed / NCBI. Полный текст и наиболее актуальную информацию всегда смотрите в официальной записи.

↑