Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

PubMed

Medical device similarity analysis: a promising approach to medical device equivalence regulation.

PMID: 39300713 ·

J, a, n, , S, ü, n, d, e, r, m, a, n, n, ;, , J, o, a, q, u, i, n, , D, e, l, g, a, d, o, , F, e, r, n, a, n, d, e, z, ;, , R, u, p, e, r, t, , K, e, l, l, n, e, r, ;, , T, h, e, o, d, o, r, , D, o, l, l, ;, , U, l, r, i, c, h, , P, , F, r, o, r, i, e, p, ;, , A, n, n, e, t, t, e, , B, i, t, s, c, h

ЖурналExpert review of medical devices
Год
PMID39300713

Аннотация

This study aims to facilitate the identification of similar devices for both, the European Medical Device Regulation (MDR) and the US 510(k) equivalence pathway by leveraging existing data. Both are related to the regulatory pathway of read across for chemicals, where toxicological data from a known substance is transferred to one under investigation, as they aim to streamline the accreditation process for new devices and chemicals. This study employs latent semantic analysis to generate similar

Официальный источник

Открыть в PubMed →

Данные получены из PubMed / NCBI. Полный текст и наиболее актуальную информацию всегда смотрите в официальной записи.

↑