Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

PubMed

Regulatory Insights From 27 Years of Artificial Intelligence/Machine Learning-Enabled Medical Device Recalls in the United States: Implications for Future Governance.

PMID: 40644609 ·

W, e, i, -, P, i, n, , C, h, e, n, ;, , W, e, i, -, G, u, a, n, g, , T, e, n, g, ;, , C, , B, e, n, s, o, n, , K, u, o, ;, , Y, u, -, J, u, i, , Y, e, n, ;, , J, i, a, n, -, Y, u, , L, i, a, n, ;, , M, a, t, t, h, e, w, , S, i, n, g, ;, , P, e, n, g, -, T, i, n, g, , C, h, e, n

ЖурналJMIR medical informatics
Год
PMID40644609

Аннотация

Artificial intelligence/machine learning (AI/ML) has revolutionized the health care industry, particularly in the development and use of medical devices. The US Food and Drug Administration (FDA) has authorized over 878 AI/ML-enabled medical devices, reflecting a growing trend in both quantity and application scope. Understanding the distinct challenges these devices present in terms of FDA regulation violations is crucial for effectively avoiding recalls. This is particularly pertinent for proa

Официальный источник

Открыть в PubMed →

Данные получены из PubMed / NCBI. Полный текст и наиболее актуальную информацию всегда смотрите в официальной записи.

↑