Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

PubMed

Applying LLMs for Analysis of AI/ML Medical Device Approvals.

PMID: 40776237 ·

D, i, o, g, o, , M, o, n, t, e, i, r, o, , d, o, , A, m, a, r, a, l, ;, , Y, i, n, g, , W, a, n, g, ;, , F, a, r, a, h, , M, a, g, r, a, b, i

ЖурналStudies in health technology and informatics
Год
PMID40776237

Аннотация

Machine learning (ML) is increasingly being integrated into medical devices. However, the functionality and clinical use of ML within these devices remains unclear, raising safety concerns. Manual analysis of FDA approval documents provides insights but is inefficient. This study explores the feasibility of using large language models (LLMs) to automate such analyses. We evaluate LLMs based on architecture, training strategies, parameter sizes, computational demands, and output quality to extrac

Официальный источник

Открыть в PubMed →

Данные получены из PubMed / NCBI. Полный текст и наиболее актуальную информацию всегда смотрите в официальной записи.

↑