Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

PubMed

Regulatory Adoption of AI, ML, Computational Modeling & Simulation in In-Silico Clinical Trials for Medical Devices: A Systematic Review.

PMID: 41055689 ·

A, r, i, n, d, a, m, , D, e, ;, , A, l, k, a, , L, o, h, a, n, i

ЖурналTherapeutic innovation & regulatory science
Год
PMID41055689

Аннотация

This study explores the revolutionary potential of in-silico clinical trials (ISCTs) in medical device development, emphasizing the integration of computational modeling and simulation (CM&S), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML). It evaluates regulatory advancements by the FDA, EMA, and PMDA, identifies barriers to global ISCTs adoption, and proposes strategies to enhance credibility, standardization, and ethical alignment. A systematic review following PRISMA 2020 guidelines

Официальный источник

Открыть в PubMed →

Данные получены из PubMed / NCBI. Полный текст и наиболее актуальную информацию всегда смотрите в официальной записи.

↑