Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

PubMed

Evaluating commercial multimodal AI for diabetic eye screening and implications for an alternative regulatory pathway.

PMID: 41398461 ·

M, a, t, t, h, e, w, , S, , H, u, n, t, ;, , T, i, n, g, l, o, n, g, , D, a, i, ;, , M, i, c, h, a, e, l, , D, , A, b, r, à, m, o, f, f

ЖурналNPJ digital medicine
Год
PMID41398461

Аннотация

Autonomous AI for diabetic eye examination is among the most validated and trusted medical AI systems, supported by extensive real-world evidence demonstrating safety, efficacy, improved outcomes, increased productivity, and cost savings. Yet its adoption remains limited. In contrast, commercially available off-the-shelf generative AI models (OTSAIs) are being rapidly tested in medical settings despite a lack of such real-world validation. These models have shown strong performance on medical re

Официальный источник

Открыть в PubMed →

Данные получены из PubMed / NCBI. Полный текст и наиболее актуальную информацию всегда смотрите в официальной записи.

↑