Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

PubMed

Machine Learning-Enabled Medical Devices Authorized by the US Food and Drug Administration in 2024: Regulatory Characteristics, Predicate Lineage, and Transparency Reporting.

PMID: 41463017 ·

B, a, s, s, e, l, , A, l, m, a, r, i, e, ;, , L, u, i, s, , F, e, r, n, a, n, d, o, , G, o, n, z, a, l, e, z, -, G, o, n, z, a, l, e, z, ;, , L, u, c, a, s, , A, n, t, ô, n, i, o, , D, o, s, , S, a, n, t, o, s, , B, a, r, b, o, s, a, ;, , A, m, e, l, i, e, , L, u, t, z, ;, , U, l, r, i, c, h, , G, r, o, s, s, e, ;, , F, e, l, i, p, e, , F, r, e, g, n, i

ЖурналBiomedicines
Год
PMID41463017

Аннотация

Background: The US Food and Drug Administration (FDA) authorized over 690 machine learning (ML)-enabled medical devices between 1995 and 2023. In 2024, new guidance enabled the inclusion of Predetermined Change Control Plans (PCCPs), raising expectations for transparency, equity, and safety under the Good Machine Learning Practice (GMLP) framework. Objective: The objective was to assess regulatory pathways, predicate lineage, demographic transparency, performance reporting, and PCCP uptake among

Официальный источник

Открыть в PubMed →

Данные получены из PubMed / NCBI. Полный текст и наиболее актуальную информацию всегда смотрите в официальной записи.

↑