Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

PubMed

Аудitable и проверяемая по источнику рамка для клинической AI-поддержки принятия решений: интеграция retrieval-augmented generation с данными о происхождении.

PMID: 41716615 ·

F, i, d, e, l, i, s, , F, i, d, e, l, i, s, , A, l, u, ;, , S, u, n, k, a, n, m, i, , O, l, u, w, a, d, a, r, e

ЖурналFrontiers in artificial intelligence
Год
PMID41716615

Аннотация

Artificial intelligence (AI) has shown promise in supporting clinical decision making, yet adoption in healthcare remains limited by concerns regarding transparency, verifiability, and accountability of AI-generated recommendations. In particular, generative and data-driven CDS systems often provide outputs without clearly exposing the evidentiary basis or reasoning process underlying their conclusions. This article presents a conceptual framework for auditable and source-verified AI-based clini

Официальный источник

Открыть в PubMed →

Данные получены из PubMed / NCBI. Полный текст и наиболее актуальную информацию всегда смотрите в официальной записи.

↑