Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

PubMed

Cybersecurity and Privacy Risks of Generative AI Mental-Health Chatbots: A Systematic Review and Regulatory Framework.

PMID: 42212181 ·

S, u, h, i, l, a, , S, a, w, e, s, i, ;, , H, e, m, a, l, a, t, h, a, , S, a, b, b, i, n, e, n, i, ;, , R, a, j, a, s, h, e, k, h, a, r, , R, e, d, d, y, , S, h, a, g, a, m, r, e, d, d, y, ;, , B, u, d, u, r, , R, a, s, h, r, a, s, h

ЖурналJournal of multidisciplinary healthcare
Год
PMID42212181

Аннотация

Large language models (LLMs) and other generative artificial intelligence systems are increasingly used in mental health care for psychoeducation, emotional support, screening, and crisis-related interactions. To our knowledge, this is the first structured synthesis explicitly mapping LLM-specific cybersecurity and privacy risks to Software as a Medical Device (SaMD) regulatory frameworks. We aimed to characterize deployment patterns, identify multi-layered risks, and evaluate alignment of repor

Официальный источник

Открыть в PubMed →

Данные получены из PubMed / NCBI. Полный текст и наиболее актуальную информацию всегда смотрите в официальной записи.

↑