Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

Клиническое исследование

Использование AI-ассистированной оптической диагностики полипов тонкой кишки для малых колоректальных полипов

NCT: NCT06059378 · ACTIVE_NOT_RECRUITING

NCT IDNCT06059378
СтатусACTIVE_NOT_RECRUITING
Дата начала2023-09-01
Завершение2027-08-31
SponsorCentre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM) (OTHER)
First posted
Last updated

Краткое описание

Это проспективное исследование, которое впервые внедряет стратегии резекции и выброса, диагностики и оставления в реальном времени с использованием строгой документации и оценки двумя экспертами-эндоскопистами в качестве золотого стандарта. Основная цель этого исследования — показать точность внутреколоноскопического оптического диагноза с использованием искусственного интеллекта (AI-assisted optical diagnosis, CADx; автономного или с человеческим участием), когда AI-assisted optical diagnosis, выполненный экспертами-эндоскопистами, используется в качестве эталона. Конкретные цели включают: 1. Оценка точности внутреколоноскопического оптического диагноза полипов с использованием AI-assisted optical diagnosis (автономного или с человеческим участием) по сравнению с полученными оптическими гистологическими диагнозами, предоставленными двумя независимыми экспертами-эндоскопистами в качестве эталона. 2. Оценка согласованности между внутреколоноскопическим AI-assisted optical diagnosis полипов (автономного или с человеческим участием) и AI-assisted optical diagnosis, выполненным двумя независимыми экспертами-эндоскопистами. 3. Определение возможности внедрения AI-assisted optical diagnosis полипов малых размеров (1-5 мм) в повседневной клинической практике, показав, что по крайней мере 70% пациентов, обратившихся за помощью, заинтересованы в прохождении AI-assisted optical diagnosis (автономного или с человеческим участием). 4. Оценка экономии затрат, возникающей в результате замены патологии AI-assisted optical diagnosis.

Официальный источник

Открыть на ClinicalTrials.gov →

Данные получены через API ClinicalTrials.gov. Актуальный статус смотрите в официальной записи.

↑