Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

Клиническое исследование

Платформа биомаркеров (Виртуальная клиника узлов) для управления неопределенными пульмональными узлами

NCT: NCT06638398 · ACTIVE_NOT_RECRUITING

NCT IDNCT06638398
СтатусACTIVE_NOT_RECRUITING
Дата начала2024-10-31
Завершение2027-04-30

Краткое описание

Этот клинический испытание исследует, можно ли использовать платформу биомаркеров, Клинику виртуальных узлов, для управления легочными (пульmonary) узлами, которые не являются явно доброкачественными (бенigné) или явно злокачественными (мalignant) (неопределенные легочные узлы [IPNs]). Управление IPNs основано на оценке вероятности того, что наблюдаемый узел злокачественный. При прогнозировании вероятности злокачественности учитываются многие факторы, такие как возраст, история курения и текущие симптомы. Также учитываются рентгенографические характеристики. Управление узлами легких для IPNs может привести к ненужным инвазивным процедурам для узлов, которые в конечном итоге определяются как доброкачественные, или к возможным задержкам в лечении, когда результаты тестов не могут быть определены или являются ложноотрицательными. Клиника виртуальных узлов — это программное обеспечение для визуализации на основе искусственного интеллекта (AI) в электронной медицинской карте, которое обеспечивает screening выявленных легочных узлов клиницистами с опытом управления узлами. Клиника виртуальных узлов также включает в себя оценочный балл радиомикроскопии на основе AI, который определяет вероятность того, что легочный узел злокачественный. Это может улучшить способность управления IPNs и снизить ненужные инвазивные процедуры или задержки в лечении. Использование Клиники виртуальных узлов может быть более эффективным для управления IPNs.

Официальный источник

Открыть на ClinicalTrials.gov →

Данные получены через API ClinicalTrials.gov. Актуальный статус смотрите в официальной записи.

↑