Нейрокомпьютерное исследование тимических флуктуаций при расстройствах настроения

Краткое описание

Депрессия и биполярное расстройство являются частыми и инвалидизирующими состояниями. Оба состояния, как считается, вызываются нарушением регуляции настроения, поэтому их иногда называют "расстройствами настроения". Однако биологическая основа настроения остается слабо понятой, что является важным ограничением для разработки новых методов лечения. Недавние работы, которые сочетают нейронауку с математическими моделями, обещают лучше понять настроение и связать его с его биологической основой, но они пока не имеют никакого медицинского применения. Могут ли эти модели описывать настроение так, чтобы это было релевантно расстройствам настроения, и помогать врачам и психологам предсказывать дальнейшее клиническое развитие? С целью расширения этой концепции на реальные колебания и оценки ее клинической значимости, это исследование объединит сеанс нейровизуализации с longitudinalным наблюдением на основе смартфона. Будут привлечены три группы по 96 участников каждая: пациенты с депрессивным расстройством, пациенты с биполярным расстройством и здоровые контрольные группы. Сначала их колебания настроения будут оценены в лаборатории (в эксперименте по нейровизуализации), а затем в их повседневной жизни (путем предоставления нескольких оценок и выбора каждый день через приложение на смартфоне). Это исследование позволит лучше понять различия в том, как настроение пациентов реагирует на ежедневные события по сравнению с людьми, не страдающими депрессией или биполярным расстройством. Комбинация двух шагов позволит оценить, может ли короткая оценка нейровизуализации быть полезной для предсказания дальнейшего клинического развития в следующие месяцы. Исследователи хотели добавить два дополнительных вспомогательных исследования. Первое использует мобильное приложение для неявных, пассивных и longitudinalных оценок настроения через отслеживание эмоций. Действительно, добавление этого типа оценки вместе с явными оценками может помочь более точно выявить колебания настроения. Второе исследование использует мобильное приложение, которое позволяет записывать голос. Анализ этих голосовых параметров поможет characterize специфический языковой и голосовой профиль в трех группах, а также идентифицировать специфические симптомы таких состояний, как депрессия и биполярное расстройство. Эти вспомогательные исследования будут предложены как пациентам, так и контрольной группе.