Оптимизация ускоренного ТМС для хронической боли с использованием метода Тхомпсона

Краткое описание

Целью данного исследования является оценка безопасности и эффективности ускоренной интермиттирующей стимуляции тета-импульсом (aiTBS) с направлением на персонализированные узлы в сомато-когнитивной сети действия (SCAN) и двигательной сети действия (AMN) для лечения хронической боли. Исследование будет использовать метод Тхомпсона, алгоритм байесовского подкрепленного обучения, для оптимизации выбора места стимуляции на основе индивидуальных реакционных моделей. Этот подход имеет потенциал для революции в управлении болью, улучшая доступность лечения за счет сокращения сроков, учитывая индивидуальные различия в сетях боли через точечную靶向ность и потенциально достигая более устойчивого облегчения боли за счет ускоренной нейропластичности. Конкретные цели исследования включают: 1. Установление связи между связностью SCAN и AMN и когнитивно-аффективными симптомами боли. 2. Оценка эффективности оптимизированного методами Тхомпсона aiTBS в SCAN и AMN по аффективным и сенсомоторным аспектам боли. 3. Идентификацию биомаркеров функциональной магнитно-резонансной томографии (fMRI), предсказывающих ответ на лечение и ремиссию.