Машинное обучение и алгоритмы искусственного интеллекта для оптимизации производительности и доставки острой диализации
NCT: NCT07312929 · NOT_YET_RECRUITING
Реклама
Краткое описание
SMART ДИАЛИЗ - Масштабирование машинного обучения и алгоритмов искусственного интеллекта для оптимизации производительности и доставки острой диализы. Гипотеза: Могут ли исследователи разработать и внедрить алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта в клинические информационные системы для оптимизации назначения, доставки и производительности острой диализы? Цели: 1. Определить переменные, окружающие идентифицированные ключевые показатели производительности, которые могут использоваться алгоритмами машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации назначения и производительности острой диализы. 2. Разработать алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для помощи в назначении и доставке острой диализы при разработке клинических инструментов поддержки принятия решений и рекомендаций по лучшим практикам, а также создать цифровой монитор SMART DIALYSIS,augmented ML/AI. 3. Внедрить и оценить производительность разработанных алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта по пациентоориентированным и экономическим показателям здоровья. 4. Валидировать и сравнить производительность оцененных алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта в нескольких юрисдикциях.
Официальный источник
Открыть на ClinicalTrials.gov →Данные получены через API ClinicalTrials.gov. Актуальный статус смотрите в официальной записи.