Машинное обучение для управления лечением транскраниальной магнитной стимуляции (rTMS) при головных болях и болевом синдроме, связанном с ГВП

Краткое описание

Целью этой клинической trials является создание алгоритма машинного обучения для улучшения активных повторяющихся транскраниальных магнитных стимуляций (rTMS) для ветеранов и/или действующих военнослужащих, путем облегчения головных болей и болей в теле, связанных с болезнью Гольф-воина (GWI-HAP). Это исследование направлено на разработку и валидацию модели Векторного машинного обучения (SVM), которая может заменить процесс проб и ошибок, оценивая функциональную连通ность, предоставляемую данными функциональной магнитно-резонансной томографии в состоянии покоя (rs-fMRI), для прогнозирования наиболее эффективного протокола rTMS для каждого человека. Все участники будут получать активное лечение rTMS. Основные вопросы, на которые оно намеревается ответить: 1. Предсказывает ли модель SVM более высокий уровень эффективности ответа на лечение для предсказанных респондентов, проходящих активное rTMS в левом дорсолатеральном префронтальном коре (DLPFC), по сравнению с предсказанными нереспондентами? 2. Предсказывает ли модель SVM более высокий уровень эффективности ответа на лечение при прохождении активного rTMS в левом дорсолатеральном префронтальном коре (DLPFC) и левом моторном коре (LMC) для предсказанных респондентов по сравнению с предсказанными нереспондентами? Участники будут проходить следующие процедуры: 1. Получить в общей сложности 13 сеансов активного rTMS в течение 3-4 месяцев. 2. Посетить клинику в общей сложности 15 раз для оценок, проверок и процедур. 3. Вести ежедневный журнал своих головных болей, мышечных и суставных болей в течение всего исследования.