Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

Клиническое исследование

Effectiveness of Artificial-Intelligence (AI) Bolus Priming Added to an Existing Fully Automated Control Algorithm (AIDANET)

NCT: NCT07517770 · NOT_YET_RECRUITING

NCT IDNCT07517770
СтатусNOT_YET_RECRUITING
Дата начала2026-05-01
Завершение2027-04-30

Краткое описание

Bolus Priming (BP) based on Artificial Intelligence (AI) learning of meal patterns, added to our established Automated insulin delivery as Adaptive Network (AIDANET) algorithm and running on iPhone Diabetes Assistant (iDiAs) phone wirelessly connected to Tandem Mobi insulin pump and Dexcom Continuous Glucose Monitor (CGM).

Официальный источник

Открыть на ClinicalTrials.gov →

Данные получены через API ClinicalTrials.gov. Актуальный статус смотрите в официальной записи.

↑