Клиническое применение системы прогнозирования траектории резекции на основе ИИ (ADTPS) в эндоскопической субмукозной резекции

Краткое описание

В этом проспективном парном диагностическом исследовании и одностороннем рандомизированном контролируемом исследовании пациенты с ранним плоскоклеточным раком пищевода или высококачественной интраэпителиальной неоплазией, соответствующие критериям включения и исключения, будут зачислены в парный диагностический когорт (60 пациентов) и subsequently рандомизированы (1:1) для получения эндоскопической субмукозной резекции (ESD) с использованием системы прогнозирования траектории резекции на основе ИИ (ADTPS) или традиционной ESD (без ИИ). Клинические данные и оценки нагрузки оператора (NASA-TLX) собираются в процессе, и послеоперационные оценки проводятся на 1-й, 3-й, 7-й и 14-й дни. Цель исследования - анализировать влияние ADTPS на среднее время одной резекции и нагрузку оператора у пациентов, проходящих ESD, сравнивая эффективность между экспериментальной и контрольной группами. Кроме того, исследование investigates влияние ADTPS на другие послеоперационные осложнения, включая частоту R0 резекции, травму мышечной оболочки, intraoperative кровотечение, перфорацию (острая и отложенная) и общее время процедуры; проводит сравнительный анализ безопасности и эффективности AI-ассистированной и традиционной ESD; и разрабатывает эффективные клинические стратегии для оптимизации траектории резекции и уменьшения осложнений в эндоскопической субмукозной резекции.