Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

Клиническое исследование

Эффективность подготовки кишечника у пациентов с колоноскопией с использованием искусственного интеллекта в обучении медицинского персонала

NCT: NCT07791641 · COMPLETED

NCT IDNCT07791641
СтатусCOMPLETED
Дата начала2025-08-04
Завершение2025-12-30
SponsorEvian Lin (OTHER)
First posted
Last updated

Краткое описание

Обзор: Колonoscopy является критически важным диагностическим и скрининговым инструментом для колоректального рака, и его эффективность в значительной степени зависит от качества подготовки кишечника. Традиционно, обучение подготовке кишечника предоставлялось медсестрами с использованием письменных материалов и устных инструкций. Однако, давление на клиническую нагрузку и дефицит персонала часто приводят к недостаточному пониманию пациентов и плохой приверженности, что негативно влияет на чистоту кишечника, частоту обнаружения полипов или аденом, качество исследования и общую медицинскую эффективность. Недавние достижения в области искусственного интеллекта (AI) sugerují возможность улучшения обучения пациентов и их приверженности с помощью интервенций на основе AI. Однако, систематические исследования, оценивающие эффективность AI-приложений для смартфонов (APPs),专门针对肠道 подготовки в местных культурных и клинических контекстах, остаются ограниченными. Цель: Эта исследовательская работа направлена на оценку эффективности AI-интегрированного приложения для смартфонов, предназначенного для обучения подготовке кишечника перед колonoscopy, с акцентом на когнитивные способности пациентов в отношении подготовки кишечника, удовлетворенность обучением медсестер и результаты чистоты кишечника. Методы: Проведено рандомизированное контролируемое исследование в отделении гастроэнтерологии региональной больницы на юге Тайваня. В общей сложности 140 госпитализированных пациентов, запланированных на колonoscopy, были включены в исследование и случайным образом распределены в экспериментальную группу (n=70) или контрольную группу (n=70). Экспериментальная группа получила многофункциональное обучение с помощью AI-приложения для смартфонов, включающего визуальную и текстовую информацию, обучающие видео и интерактивные диалоги чатбота. В то время как контрольная группа получила традиционные письменные и устные инструкции медсестер. Демографические данные были собраны до колonoscopy. После исследования проводилась оценка чистоты кишечника (используя шкалу Aronchick), удовлетворенности обучением медсестер и опросы по когнитивным способностям подготовки кишечника до и после вмешательства. Общая эффективность интервенции на основе APP анализировалась. Ключевые слова: Искусственный интеллект, Подготовка кишечника, Колonoscopy, Приложение для смартфонов

Официальный источник

Открыть на ClinicalTrials.gov →

Данные получены через API ClinicalTrials.gov. Актуальный статус смотрите в официальной записи.

↑