Разработка системы экспертов по точному питанию, интегрирующей искусственный интеллект для распознавания изображений рациона и анализ больших данных: кейс-стади по заболеваниям почек

Краткое описание

Целью этой интервенционной исследовательской работы является оценка системы точного питания на основе смартфона для пациентов с хронической почечной недостаточностью (ХПН). Основные вопросы, на которые она стремится ответить, следующие: 1. Насколько легко использовать систему CKDCare для пациентов с ХПН? 2. Изменяет ли использование системы суточный рацион пациентов, включая долю продуктов с высоким содержанием добавок? Система под названием CKDCare работает в приложении LINE для обмена сообщениями. Она использует искусственный интеллект для распознавания продуктов по фотографиям, чат-бот для ответа на повседневные вопросы о питании и серверную панель управления, которая позволяет диетологам проверять записи каждого человека о питании. Участники будут: 1. Использовать систему CKDCare в приложении LINE в течение трех месяцев 2. Фотографировать свои приемы пищи и записывать, что они едят 3. Заполнить опросник о том, насколько легко использовать систему Проверять результаты своих обычных клинических анализов крови и оценку питания в рамках их обычного ухода. Некоторые участники также примут участие в коротком интервью о своем опыте. Диетологи и врачи, которые лечат пациентов с ХПН, будут использовать серверную систему управления и предоставлять на нее обратную связь.