Отказ от ответственности: Этот сайт агрегирует общедоступные официальные данные FDA, ClinicalTrials.gov, PubMed и SEC EDGAR только для общей справки. Он не является медицинской консультацией, диагнозом, рекомендацией по лечению или инвестиционным советом.

Клиническое исследование

Функциональность и Валидация Автоматизированной AI-Оптимизированной Платформы для Глубокого Ультрафиолетового (DUV) Цитологического Обследования для Тriage Орального Рака на Месте Обследования

NCT: NCT07842211 · NOT_YET_RECRUITING

NCT IDNCT07842211
СтатусNOT_YET_RECRUITING
Дата начала2026-12-01
SponsorAnh Le (OTHER)
First posted
Last updated

Краткое описание

Исследование оценивает экспериментальный инструмент для диагностики в месте оказания услуг, который сочетает в себе изображение глубокого ультрафиолетового (DUV) света с искусственным интеллектом (ИИ) для быстрого скрининга рака полости рта и предраковых состояний (дисплазии). Основная цель — определить, может ли этот автоматизированный инструмент точно предоставлять результаты экстренной триажной диагностики (классифицируя клетки как негиперплазивные или гиперплазивные/раковые) без необходимости использования химических красителей, транспортировки образцов или обработки в лаборатории за пределами клиники. Следующие действия происходят в ходе единственного визита в клинику для участников: 1. Минимально инвазивный тест с использованием щетки: Врач бережно вращает мягкую щетку по ткани рта, чтобы собрать поверхностные клетки. 2. Обследование без окраски и анализ с использованием ИИ: Микроскоп DUV сканирует неокрашенные клетки за минуты, и ИИ анализирует характеристики клеток (например, размер и форма ядра) менее чем за 10 секунд. 3. Стандартная медицинская помощь: Участники с подозрительными пятнами получают стандартную биопсию тканей для обеспечения окончательного, подтвержденного диагноза независимо от результатов ИИ. Это важно, учитывая, что пятилетние показатели выживаемости при раке полости рта превышают 80% при раннем выявлении, но снижаются до менее 20%, если рак выявлен поздно. Предоставляя быстрые результаты непосредственно в клинике, эта технология стремится устранить долгие ожидания результатов лаборатории, ускорить направления к специалистам и улучшить доступ к раннему скринингу в общественных стоматологических и медицинских клиниках.

Официальный источник

Открыть на ClinicalTrials.gov →

Данные получены через API ClinicalTrials.gov. Актуальный статус смотрите в официальной записи.

↑