Улучшенное удаленное мониторирование с использованием искусственного интеллекта при интерстициальной болезни легких

Краткое описание

Целью этой клинической trials является изучение возможности, безопасности и приемлемости искусственного интеллекта с улучшением удаленного мониторинга (AIRM) для взрослых с фиброзным интерстициальным легочным заболеванием (fILD). Система искусственного интеллекта использует информацию, собранную через домашний мониторинг, чтобы идентифицировать шаблоны, которые могут указывать на ухудшение состояния легких человека. Искусственный интеллект не принимает решений о лечении. Результаты его работы проверяются медицинскими работниками. Основные вопросы, на которые стремится ответить это исследование, следующие: Является ли AIRM возможным и приемлемым для людей с fILD и их медицинских работников? Может ли он безопасно использоваться для помощи в идентификации возможного ухудшения fILD? Как хорошо система искусственного интеллекта определяет клиническое ухудшение? Участники будут участвовать около 12 месяцев. Они будут: Измерять функцию легких и уровень кислорода в домашних условиях каждую неделю с использованием подключенных мониторинговых устройств. Отчитываться о симптомах одышки и кашля каждую неделю с помощью приложения patientMpower. Заполнять опросники о своем здоровье и опыте удаленного мониторинга в начале исследования и каждые 3 месяца. Продолжать получать свою обычную клиническую помощь. Некоторые участники также будут приглашены на интервью или фокус-группу для обсуждения своего опыта использования искусственного интеллекта с улучшением удаленного мониторинга. Медицинские работники, участвующие в исследовании, также могут быть приглашены для обсуждения своего опыта использования системы. Система искусственного интеллекта является исследовательской и оценивается в рамках этого исследования. Медицинские работники будут проверять соответствующие уведомления, генерируемые искусственным интеллектом, перед принятием любого клинического решения. Искусственный интеллект будет поддерживать, а не заменять клиническое суждение.