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监管监督、因果推断和安全的、有效的健康护理机器学习。

PMID：31742358 · 2020-04-01

A, r, i, e, l, , D, o, r, a, , S, t, e, r, n, ;, , W, , N, i, c, h, o, l, s, o, n, , P, r, i, c, e

期刊Biostatistics (Oxford, England)

年份2020-04-01

PMID31742358

摘要

近年来，机器学习（ML）在医疗保健提供环境中的应用已经增长，变得既丰富又引人注目。监管机构已经注意到这些发展，美国食品药品监督管理局（FDA）一直在积极思考如何最好地促进安全和有效使用。尽管其对软件驱动产品的监管范围有限，但如果FDA在促进和促进适当应用因果...

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