免责声明: 本站汇总 FDA、ClinicalTrials.gov、PubMed、SEC EDGAR 等官方公开数据,仅供一般参考,不构成医疗建议、诊断、治疗建议或投资建议。

PubMed

乳腺癌筛查中的人工智能:FDA设备法规评估和未来建议

PMID:36342705 ·

K, u, n, a, l, , C, , P, o, t, n, i, s, ;, , J, o, s, e, p, h, , S, , R, o, s, s, ;, , S, a, n, j, a, y, , A, n, e, j, a, ;, , C, a, r, y, , P, , G, r, o, s, s, ;, , I, l, a, n, a, , B, , R, i, c, h, m, a, n

期刊JAMA internal medicine
年份
PMID36342705

摘要

当代基于深度学习的人工智能(AI)方法在乳腺癌筛查(BCS)中的应用引起了人们的兴趣。美国食品药品监督管理局(FDA)近年来批准了几个针对BCS的下一代AI产品;然而,关于它们的准确性、适当使用和临床效用仍存在疑问。为了描述当前FDA对AI产品的监管流程,总结支持FDA批准的证据,

官方来源

在 PubMed 上查看 →

数据来自 PubMed / NCBI。有关全文和最新信息,请始终参阅官方记录。

↑