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皮肤病学中的深度学习：当前方法、结果和局限性的系统评价。

PMID：36655135 · 2022-08-23

H, y, e, o, n, , K, i, , J, e, o, n, g, ;, , C, h, r, i, s, t, i, n, e, , P, a, r, k, ;, , R, i, c, a, r, d, o, , H, e, n, a, o, ;, , M, e, e, n, a, l, , K, h, e, t, e, r, p, a, l

期刊JID innovations : skin science from molecules to population health

年份2022-08-23

PMID36655135

摘要

人工智能（AI）在皮肤病学领域的图像分类和恶性肿瘤预测方面取得了重大进展。然而，由于模型、图像数据、数据库特征和可变结果指标的差异性，理解AI在临床皮肤病学实践中的应用仍然具有挑战性。本系统综述旨在通过卷积神经网络对皮肤病学文献进行全面的概述。此外，综述总结

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