基于人工智能技术的医疗器械软件上市后监测的方法论
PMID:37181834 ·
V, , V, , Z, i, n, c, h, e, n, k, o, ;, , K, , M, , A, r, z, a, m, a, s, o, v, ;, , S, , F, , C, h, e, t, v, e, r, i, k, o, v, ;, , A, , V, , M, a, l, t, s, e, v, ;, , V, , P, , N, o, v, i, k, ;, , E, , S, , A, k, h, m, a, d, ;, , D, , E, , S, h, a, r, o, v, a, ;, , A, , E, , A, n, d, r, e, y, c, h, e, n, k, o, ;, , A, , V, , V, l, a, d, z, y, m, y, r, s, k, y, y, ;, , S, , P, , M, o, r, o, z, o, v
广告
期刊Sovremennye tekhnologii v meditsine
年份
PMID37181834
摘要
本研究旨在开发一种基于人工智能技术(SaMD-AI)的软件作为医疗器械的上市后临床监测方法。上市后临床监测的方法基于欧亚经济委员会董事会发布的监管法律文件的要求。为了满足这些要求,监测包括提交不良事件报告的审查、开发者路线图的审查以及与监管机构的定期沟通。
广告
官方来源
在 PubMed 上查看 →数据来自 PubMed / NCBI。有关全文和最新信息,请始终参阅官方记录。