基于机器学习预测出血风险、休克概率的 TCCC 决策支持。
PMID:37948287 ·
C, h, r, i, s, t, o, p, h, e, r, , N, e, m, e, t, h, ;, , A, d, a, m, , A, m, o, s, -, B, i, n, k, s, ;, , G, r, e, g, o, r, y, , R, u, l, e, ;, , D, a, w, n, , L, a, u, f, e, r, s, w, e, i, l, e, r, ;, , N, a, t, a, l, i, e, , K, e, e, n, e, y, ;, , I, s, a, a, c, , F, l, i, n, t, ;, , Y, u, l, i, y, a, , P, i, n, e, v, i, c, h, ;, , V, i, t, a, l, y, , H, e, r, a, s, e, v, i, c, h
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期刊Military medicine
年份
PMID37948287
摘要
预计在偏远地区的近邻冲突中疏散的预期未来延误将需要延长护理,包括数小时到数天的延长现场护理。这种延误可能会增加潜在的并发症,如血流不足(休克)、血液感染(败血症)、内部出血(出血)并需要比稳定化更复杂的治疗。创伤分级治疗和培训决策支持(4TDS)系统是一个实时决策支持系统,用于监控
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官方来源
在 PubMed 上查看 →数据来自 PubMed / NCBI。有关全文和最新信息,请始终参阅官方记录。