加强医疗保健组织中人工智能的使用:平衡监管合规和患者安全
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M, a, r, k, , P, , S, e, n, d, a, k, ;, , V, i, n, c, e, n, t, , X, , L, i, u, ;, , A, s, h, l, e, y, , B, e, e, c, y, ;, , D, a, v, i, d, , E, , V, i, d, a, l, ;, , K, e, o, , S, h, a, w, ;, , M, a, r, k, , A, , L, i, f, s, o, n, ;, , D, a, n, n, y, , T, o, b, e, y, ;, , A, l, e, x, a, n, d, r, a, , V, a, l, l, a, d, a, r, e, s, ;, , B, r, e, n, n, a, , L, o, u, f, e, k, ;, , M, u, r, t, a, z, a, , M, o, g, r, i, ;, , S, u, r, e, s, h, , B, a, l, u
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摘要
表面紧急困境,医疗保健提供组织(HDO)在遵循美国食品药品监督管理局(FDA)关于临床决策支持(CDS)软件使用的最终指南时面临的问题。我们以脓毒症作为案例研究,突出美国6129家医院必须解决的病人安全和法规合规的权衡。脓毒症CDS仍在广泛、常规使用中。没有商业可用的脓毒症CDS系统被FDA批准为医疗设备。有
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官方来源
在 PubMed 上查看 →数据来自 PubMed / NCBI。有关全文和最新信息,请始终参阅官方记录。