人工智能和机器学习的监管方面。
PMID:39260776 ·
L, i, r, o, n, , P, a, n, t, a, n, o, w, i, t, z, ;, , M, a, t, t, h, e, w, , H, a, n, n, a, ;, , J, o, s, h, u, a, , P, a, n, t, a, n, o, w, i, t, z, ;, , J, o, e, , L, e, n, n, e, r, z, ;, , W, a, l, t, e, r, , H, , H, e, n, r, i, c, k, s, ;, , P, e, t, e, r, , S, h, e, n, ;, , B, r, u, c, e, , Q, u, i, n, n, ;, , S, h, a, n, n, o, n, , B, e, n, n, e, t, ;, , H, o, o, m, a, n, , H, , R, a, s, h, i, d, i
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摘要
在医疗保健领域,已经开发和部署了大量的生成性和非生成性人工智能和机器学习(AI-ML)工具。同时,医疗设备制造商正在利用AI-ML。然而,AI在医疗保健中的采用引发了一些担忧,包括安全、安全、伦理偏见、问责制、信任、经济影响和环境效应。有效的监管可以减轻一些这些风险,促进公平,建立标准
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官方来源
在 PubMed 上查看 →数据来自 PubMed / NCBI。有关全文和最新信息,请始终参阅官方记录。