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人工智能辅助前列腺癌诊断的部署安全性案例。

PMID：40345136 · 2025-05-08

Y, a, n, , J, i, a, ;, , C, l, a, r, e, , V, e, r, r, i, l, l, ;, , K, i, e, r, o, n, , W, h, i, t, e, ;, , M, o, n, i, c, a, , D, o, l, t, o, n, ;, , M, a, r, g, a, r, e, t, , H, o, r, t, o, n, ;, , M, u, f, a, d, d, a, l, , J, a, f, f, e, r, j, i, ;, , I, b, r, a, h, i, m, , H, a, b, l, i

期刊Computers in biology and medicine

年份2025-05-08

PMID40345136

摘要

深度学习（DL）具有提供显著临床益处的潜力。近年来，越来越多的基于DL的系统已获得相关监管机构的批准，例如FDA。虽然获得监管批准是部署此类系统进行实际应用的前提条件，但这可能并不足够。监管批准为这些系统的发展过程提供了信心，但根据系统在预期部署中的部署方式，可能会出现新的危害事件。

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