免责声明: 本站汇总 FDA、ClinicalTrials.gov、PubMed、SEC EDGAR 等官方公开数据,仅供一般参考,不构成医疗建议、诊断、治疗建议或投资建议。

PubMed

评估用于糖尿病眼病筛查的商业多模态AI及其对替代监管途径的启示

PMID:41398461 ·

M, a, t, t, h, e, w, , S, , H, u, n, t, ;, , T, i, n, g, l, o, n, g, , D, a, i, ;, , M, i, c, h, a, e, l, , D, , A, b, r, à, m, o, f, f

期刊NPJ digital medicine
年份
PMID41398461

摘要

自主 AI 用于糖尿病眼检查是经过最验证和最信任的医疗 AI 系统,有广泛的现实世界证据支持,证明了安全性、有效性、改善的结果、提高的生产力和成本节约。然而,其采用仍然有限。相比之下,商业可用的现成生成 AI 模型(OTSAIs)正在医疗环境中迅速测试,尽管缺乏此类现实世界验证。这些模型在医疗任务上表现出强大的性能。

官方来源

在 PubMed 上查看 →

数据来自 PubMed / NCBI。有关全文和最新信息,请始终参阅官方记录。

↑