数字病理成像人工智能在癌症研究和临床试验中的应用:NCI研讨会报告。
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H, a, l, a, , R, , M, a, k, h, l, o, u, f, ;, , M, i, g, u, e, l, , R, , O, s, s, a, n, d, o, n, ;, , K, e, y, v, a, n, , F, a, r, a, h, a, n, i, ;, , I, r, i, n, a, , L, u, b, e, n, s, k, y, ;, , L, y, n, d, s, a, y, , N, , H, a, r, r, i, s
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期刊Journal of pathology informatics
年份
PMID41476571
摘要
数字病理成像(DPI)是一个快速发展的领域,通过大规模图像分析和人工智能(AI)集成,在癌症诊断、研究和临床试验中越来越相关。尽管取得了这些进展,但数字病理(DP)的监管采用却落后了;迄今为止,只有三个AI/ML软件作为医疗器械工具获得了FDA的批准,这突显了验证数据集的差距,而不是监管途径的缺失。2024年3月6-7日,N
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官方来源
在 PubMed 上查看 →数据来自 PubMed / NCBI。有关全文和最新信息,请始终参阅官方记录。