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多模态LLM与人类测量特征在家庭视频中AI预测自闭症的多模态特征

PMID：42375709 · 2025-10-29

P, a, r, n, i, a, n, , A, z, i, z, i, a, n, ;, , M, o, h, a, m, m, a, d, m, a, h, d, i, , H, o, n, a, r, m, a, n, d, ;, , A, d, i, t, i, , J, a, i, s, w, a, l, ;, , A, a, r, o, n, , K, l, i, n, e, ;, , K, a, i, t, l, y, n, , D, u, n, l, a, p, ;, , P, e, t, e, r, , W, a, s, h, i, n, g, t, o, n, ;, , D, e, n, n, i, s, , P, , W, a, l, l

期刊Algorithms

年份2025-10-29

PMID42375709

摘要

自闭症诊断仍然是重要的医疗保健挑战，目前的评估导致平均诊断年龄为5岁，在弱势群体中可延长至8岁。随着CanvasDx在2021年获得FDA批准，闭环人工智能诊断的范式作为第一个用于大规模临床精确自闭症诊断的医疗设备进入了儿科市场，而完全自动化的深度学习方法仍然处于未开发状态。然而，早期自闭症检测的重要性

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