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人工智能与牙科护理标准的演变：临床证据、监管环境及医事法律影响。

PMID：42709026 · 2026

R, o, n, a, l, d, , D, , P, e, r, r, y, ;, , D, r, i, s, s, , Z, o, u, k, h, r, i, ;, , V, o, l, o, d, y, m, y, r, , K, a, c, h, m, a, r, ;, , E, n, x, h, i, , S, u, b, a, s, h, i

期刊Compendium of continuing education in dentistry (Jamesburg, N.J. : 1995)

年份2026

PMID42709026

摘要

人工智能（AI）正在迅速从研究领域转向日常牙科实践。能够分析影像并协助临床决策的工具现在已商业化。2021年至2025年间发表的系统性综述和荟萃分析表明，深度学习算法在咬合片牙邻面龋齿检测中实现了0.94的汇总诊断灵敏度，在根尖周透射性病变检测中实现了0.93的汇总诊断灵敏度，且具有高GRADE证据确信度。

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