腹侧纹状体接近动态的神经行为研究

简要摘要

传统的精神疾病诊断策略侧重于基于共病症状群的定义。在治疗过程中跟踪症状严重程度依赖于再次询问症状的量表。这些策略虽然实现了一定程度的标准化，但诊断基础更偏向于现象学而非机制（就诊断而言），以及主观性和时间稀疏性（就测量而言）。 研究人员应用基于神经生物学概念的行为接近框架。包括强迫症、单相和双相抑郁症、PTSD、焦虑障碍和成瘾障碍在内的几种精神疾病，其特征是行为接近功能失调。研究人员在严重强迫症和双相情感障碍（BD）患者队列中研究行为接近功能失调的神经行为基础。为了研究这些行为，研究人员部署了一套可穿戴设备和外围设备（Oura戒指、Apple Watch、iPhone、音频带），这些设备允许对与行为接近假设相关的行为进行连续和密集的测量：社交、活动和睡眠模式。研究人员在两个选定的环境中进行这些测量。一个是新颖的公寓式设置（神经行为单元，NBU），它结合了实验室的高带宽数据采集能力与家庭的自然相关性和舒适性。第二个是真正自然且最大程度符合生态学相关性的“家庭”环境，人们在这里度过大部分时间。 参与者将是计划进行深部脑刺激（DBS）植入以治疗其强迫症或BD的个体。DBS系统的双向（刺激和记录）特性将允许研究人员同步神经记录与行为数据流。研究人员将结合刺激提供的因果操作应用预测计算模型，以测试与神经生理学、行为和临床状态相关的机制假设。在目标1中，研究人员通过在NBU中使用增强现实方法-避免任务来研究奖励驱动的决策。在目标2中，研究人员测试神经行为模型从“家庭”环境中被动（因此对参与者负担较低）获取的数据中预测临床状态的能力。在目标3中，研究人员使用NBU的独特环境来识别与这些疾病相关的睡眠失调模式的神经预测因子。在目标4中，研究人员检查与这一新的自然主义、慢性脑-行为关系研究领域相关的伦理和生态学关键概念。 研究人员希望，在本项目中验证的方法和学到的经验将提高对一系列精神疾病机制基础的理解，从而允许更合理的治疗设计。