个性化实时互操作性脓毒症监测（PRISM）

简要摘要

本前瞻性观察性研究的目的是开发和利用人工智能（AI）模型，以预测接受腹部手术患者的术后败血症。它旨在回答的主要问题是： 1. 远程AI驱动监控系统能否准确预测术后患者的败血症风险？ 2. 该系统能够多有效地整合和分析多模态数据，以在手术室早期检测败血症？ 参与者配备了基于非侵入性PPG的可穿戴设备，以持续监测生命体征并收集高质量的临床数据。这些数据，连同来自医院电子健康记录（EHR）的人口统计学和实验室信息，用于AI模型开发和验证。