情绪障碍中胸腺波动神经计算研究

简要摘要

抑郁症和双相情感障碍是常见且致残的疾病。这两种疾病被认为主要是由于情绪调节受损引起的，这就是为什么它们有时被称为“情绪障碍”。然而，情绪的生物基础仍然了解不多，这是开发新治疗方法的重大限制。 最近将神经科学与数学模型相结合的工作有望更好地理解情绪并将其与生物基础联系起来，但它们目前还没有任何医学应用。这些模型能否以与情绪障碍相关的方式描述情绪，并帮助医生和心理学家预测随后的临床演变？为了将这一框架扩展到现实生活中的波动并评估其临床相关性，本研究将结合一次神经影像学检查和基于智能手机的纵向随访。将招募三组各96名受试者：抑郁症、双相情感障碍和健康对照组。他们首先将在实验室（神经影像学实验）评估情绪波动，然后在其日常生活中评估（通过每天在智能手机应用程序上提供一些评分和选择）。 这项研究将有助于更好地理解患者情绪对日常事件的反应与不患有抑郁症或双相情感障碍的人之间的差异。这两个步骤的结合将允许评估短期神经影像学评估是否可以用于预测随后的临床演变。 研究人员希望增加两项辅助研究。第一项研究使用移动应用程序进行隐性的、被动的和纵向的情绪评估，通过情感跟踪。实际上，在明确评估的同时添加这种类型的评估似乎有助于更准确地检测情绪波动。 第二项研究使用允许录音的移动应用程序。对这些语音参数的分析将有助于在三个组中表征特定的语言和语音特征，以及识别抑郁症和双相情感障碍等特定症状。 这两项辅助研究将提供给患者和控制组。