机器学习和人工智能算法优化急性透析的性能和交付
NCT:NCT07312929 · NOT_YET_RECRUITING
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NCT编号NCT07312929
状态NOT_YET_RECRUITING
开始日期2026-10-01
完成时间2031-06-30
SponsorUniversity of Alberta (OTHER)
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简要摘要
智能透析 - 将机器学习和人工智能算法扩展到优化急性透析的性能和交付。 假设: 研究人员能否将机器学习和人工智能算法应用于临床信息系统,以优化急性透析的处方、交付和性能? 目标: 1. 确定可能被机器学习和人工智能算法用于优化急性透析处方和性能的已知关键性能指标周围的变量。 2. 开发机器学习和人工智能算法,以帮助指导急性透析的处方和交付,在开发临床决策支持工具和最佳实践建议中创建一个机器学习/人工智能增强的智能透析数字仪表板。 3. 实施、评估所开发的机器学习和人工智能算法在以患者为中心和健康经济结果方面的性能。 4. 在多个司法管辖区验证和基准测试所评估的机器学习和人工智能算法的性能。
官方来源
在 ClinicalTrials.gov 上查看 →数据来自 ClinicalTrials.gov API。有关最新状态,请参阅官方记录。