人工智能分割轨迹预测系统（ADTPS）在内镜黏膜下剥离术中的临床应用

简要摘要

在这项前瞻性配对诊断研究和单中心随机对照试验中，符合纳入和排除标准的早期食管鳞状细胞癌或高级别上皮内瘤变的患者将被纳入配对诊断队列（60名患者），随后随机分配（1:1）接受基于AI的分割轨迹预测系统（ADTPS）指导的内镜下黏膜下剥离术（ESD）或传统ESD（无AI）。在手术过程中收集临床数据及操作者工作量评分（NASA-TLX），术后随访评估在术后第1天、3天、7天和14天进行。该研究旨在通过比较实验组和对照组之间的疗效差异，分析ADTPS对ESD患者平均单次分割时间和操作者工作量的影响。此外，研究还调查了ADTPS对其他术后并发症的影响，包括R0切除率、固有肌层损伤、术中出血、穿孔（急性及延迟）、总手术时间；对AI辅助与传统ESD的安全性和效率进行对比分析；并开发有效的临床策略，以优化分割轨迹并减少内镜下黏膜下剥离术的并发症。