临床试验

基于人工智能膳食图像识别和大数据分析的精准营养专家系统开发：肾脏疾病案例分析

NCT：NCT07829991 · ACTIVE_NOT_RECRUITING

NCT编号NCT07829991

状态ACTIVE_NOT_RECRUITING

开始日期2026-03-25

完成时间2026-09-30

SponsorChina Medical University Hospital (OTHER)

First posted2026-09-21

Last updated2026-09-21

简要摘要

本干预性研究的目的是评估一款基于智能手机的慢性肾脏病（CKD）精准营养系统。其主要目标是回答以下问题： 1. CKD患者是否认为CKDCare系统易于使用？ 2. 使用该系统是否会改变患者的饮食摄入，包括他们摄入的超加工食品比例？名为CKDCare的系统运行在LINE消息应用内。它利用人工智能从照片中识别食物，使用聊天机器人回答日常饮食问题，并有一个后端仪表板，让营养师审查每个人的饮食记录。参与者将： 1. 在LINE应用中使用CKDCare系统三个月 2. 拍摄他们的餐食照片并记录所吃食物 3. 完成一份关于系统使用难易程度的问卷作为常规护理的一部分，将审查他们的常规临床血液检测结果和营养评估。一些参与者还将参与关于他们体验的简短访谈。负责CKD患者的营养师和医生将使用后端管理系统并提供反馈。

官方来源

在 ClinicalTrials.gov 上查看 →

数据来自 ClinicalTrials.gov API。有关最新状态，请参阅官方记录。