使用可穿戴传感器研究心律，以检测和预测癫痫患者癫痫发作

简要摘要

本观察性研究的目的是了解患有癫痫的成年人心律变化。它还将探讨计算机程序是否可以使用心电记录来检测或预测癫痫发作。 研究将包括20名颞叶癫痫患者和20名健康志愿者。患有癫痫的参与者将在至少两种合适的药物治疗后仍持续发作。所有参与者年龄均需在18岁或以上。 在颞叶癫痫中，癫痫发作始于大脑的特定区域。这些发作可能会扩散到大脑的两侧，导致肌肉僵硬和有节奏的抽搐。研究人员将在开发癫痫检测和预测方法时关注这些扩散性发作。 主要问题包括： * 患有癫痫的人和没有癫痫的人在心率及心跳时间上有什么不同？ * 这些指标在发作前后如何变化？ * 计算机程序能否从心电记录中学习到模式以检测癫痫或预测其发作？ 研究人员将比较两组人的心率和心率变异性。心率变异性描述的是一次心跳与下一次心跳之间的时间变化。他们将比较休息、清醒和睡眠期间的记录。 参与者将： * 穿戴记录心脏电活动的织物胸带。 * 通过头皮上的传感器记录脑活动，同时进行视频记录。 * 在记录期间清醒时安静地休息一小时。 患有癫痫的参与者在通常的医院监测期间进行记录。健康志愿者将在同一医院进行24小时的记录。 研究人员将使用脑记录和视频来确定癫痫发作的时间。他们将开发和测试学习心电记录中模式的计算机程序。