数字工具助力阿曼医生和药剂师更安全地为老年人开具药物

简要摘要

这是一项前瞻性、多阶段干预性研究，旨在评估POLYMED（阿拉伯语/英语双语、可解释人工智能药物风险计算器）在优化马斯喀特初级护理中老年药物安全方面的临床实用性和有效性。主要目标是评估在护理点部署该临床决策支持软件是否系统地减少了老年患者的潜在不适宜处方（PIP）和多药联用。 研究方案将基线参数化与积极临床干预相结合： * 第一阶段和第二阶段（基线和工具验证）：对老年患者进行基线横断面评估，以通过国际标准（2023年AGS Beers / STOPP/START v3）量化当地处方负担。这些前瞻性基线数据用于校准和验证驱动POLYMED计算器的OPIP评分引擎。 * 第三阶段（积极干预阶段）：一项前瞻性前后对照试验评估了该工具的直接临床效果。根据研究方案，临床医生在咨询期间被分配积极部署POLYMED计算器。试验测量了与标准、常规护理相比，多药联用负担和药物支出的变化。