自动AI辅助深紫外（DUV）细胞学平台在点诊口腔癌分诊中的可行性与验证

简要摘要

这项研究评估了一种实验性的点对点护理工具，该工具结合了深紫外（DUV）光成像和人工智能（AI）技术，以快速筛查口腔癌和癌前病变（不典型增生）。 主要目标是确定这种自动化工具能否准确提供即时、同日就诊的分级结果（将细胞分类为非不典型增生或不典型增生/癌症），而无需化学染色、样本运输或离场实验室处理。 在单一诊所访问期间，参与者将经历以下过程： 1. 微创刷检：临床医生轻轻旋转软刷在口腔组织中收集表面细胞。 2. 无染色成像与AI分析：DUV显微镜在几分钟内扫描未染色的细胞，AI在10秒内分析细胞特征（如细胞核大小和形状）。 3. 标准医疗护理：有可疑斑点的参与者将接受标准组织活检，以确保无论AI结果如何，都能得到明确的确诊。 鉴于口腔癌的五年生存率在早期发现时超过80%，但晚期发现时降至20%以下，这一点非常重要。通过在诊所直接提供快速结果，这项技术旨在消除等待实验室结果的长等待期，加快专科转诊，并改善社区牙科和医疗诊所的早期筛查可及性。